汉语儿童早期习得动词和身体部位具有较一致的联结关系,但儿童在动词理解中是否能利用这种信息尚不清楚。本研究选取32 名两岁儿童和32 名成人,要求他们在听到目标动词时,在一张目标图和一张分心图中识别目标词对应的黑白简笔画图片。结果发现,相比一致条件,当分心图与目标图动作发出的身体部位不一致时,儿童和成人都能利用这一信息快速识别动词,该语义效应发生于目标词开始播放后200~650 ms(成人)和300~1800 ms(儿童)时间窗口。研究结果揭示了年幼儿童如何利用语义信息来理解口语动词。
本文介绍来自福建师范大学体育科学学院研究团队新发表在Frontiers in Psychology期刊杂志,利用便携式眼动仪EyeLink Portable Duo探索中等强度有氧运动改善了中国大学生的执行功能的眼动研究。
如何处理概率、时间、距离这类“虚构”信息以达成风险、跨期、空间决策或是人类在与其他物种竞争中胜出的独有能力。我们设计了2 个研究探究人们是采用3 种领域独特性的决策策略, 还是统一采用一种连贯的、领域一般性的决策策略做出选择。研究1 借助眼动追踪技术, 在整体层面发现个体在3 种决策领域(风险、跨期、空间)中均表现出主要基于维度的眼跳模式; 在个体层面发现绝大多数参与者被划分为基于维度的决策者, 且我们构建的维度间注视时长差值和维度间眼跳次数的差值可以显著预测选择结果的变化, 为维度性的选择策略提供了支持性证据。研究2 借助“直观模拟天平”发现, 个体在3 种领域中均通过齐当别理论所假设的“维度间差异比较”策略来达成选择。两个研究表明“以虚对实” (不同量纲比较)策略比“化虚为实” (加权求和)策略能更好地预测人们的选择结果, 因此也更像是人们在3 种不同决策领域中所使用的统一连贯策略。本研究的结果抑或能为今后3 种决策领域的统一数学建模提供理论基础。
中国山水画是一门复杂的视觉艺术形式,更多的研究者关注山水画的创作过程和表现意图。但是,视觉艺术作品的欣赏受到作品内容的影响,往往与认知加工过程有关。本研究假设风景画中人物的信息可以引导注意分配并影响认知加工。为了验证这一假设,本实验以宋明时期的竖山水画为实验材料,应用眼动技术记录并比较了有人物和无人物山水画的眼动指标的差异。结果表明,有人物的山水画的停留时间显著长于无人物的山水画,有人物的兴趣区的停留时间显著长于无人物的兴趣区。但是,有图形感兴趣区域的前三个注视持续时间显著少于无图形感兴趣区域,且不同风景画之间的扫视次数和注视点分布没有差异。这说明山水画中的人物能够引起人们的注意,但并不具有注意优先性。同时,人们在观看竖幅山水画时更倾向于整体加工,不受图形信息的影响。
基于快速串行视觉呈现(RSVP)范式的脑-机接口(BCI)通过检测诱发事件相关电位(ERP)来实现目标图像的解码检测。目前,基于RSVP的脑机接口系统的解码精度限制了其实际应用。本研究引入眼动(凝视和瞳孔信息),称为眼动模态,作为另一种有用的信息源,与基于EEG的脑机接口联合检测,形成一种新的目标检测系统,用于RSVP任务中的目标图像检测。在进行了RSVP范式实验时,同时记录了目标检测任务中的脑电信号和眼动信号,并构建了包含20名被试的多模态数据集。本文章提出了一种跨模态引导融合网络,充分利用脑电和眼电多模态融合,提高RSVP解码性能。在该网络中,建立了一个双分支主干网络,用于提取这两种模态的特征。提出了一种跨模态特征引导(CMFG)模块,用于引导眼电模态特征与脑电模态特征互补,从而更好地提取特征。本研究提出了一种多尺度多模态重加权(MMR)模型,通过分析模态间和模态内的相互作用来增强多模态特征。同时,提出了一种双激活融合算法(DAF)对增强后的多模态特征进行调制,以实现有效的融合。在RSVP任务中引入EYE眼动模态是非常有效的,它进一步提高了基于RSVP的目标检测系统的性能。
已有研究发现个体对食物线索有注意偏向,可能与能量水平或刺激类型有关(例如,图片或文本食物提示)。但现有的证据并不一致,关于刺激类型和食物能量如何调节食物相关注意偏向,目前还没有达成共识。食物搜索是人类最日常的行为之一。本研究采用改进的视觉搜索范式探讨了食物线索的注意偏向,并记录了眼动过程。食物线索由食物词汇和食物图片组成,具有不同的能量水平(即,高和低卡路里食物)。结果表明,在图片条件下,对所有食物线索的注意都存在早期回避和后期注意趋向。对于高热量食物的图片来说尤其如此。在文本条件下,被试对不同能量水平的食物表现出后期的冲突性注意偏向。他们对高热量食物词汇表现出注意倾向,而对低热量食物词汇表现出注意回避。这些数据表明,食物相关注意偏向随时间的不同而变化,并且受到刺激类型和食物能量的调节。这些动态注意偏差的发现可以用饮食行为的目标冲突模型来解释。